Với nhiều doanh nghiệp (DN) trong nước hiện nay, khi AI bắt đầu được áp dụng vào công việc hằng ngày, nhiều DN nhận ra, muốn khoản đầu tư AI thực sự sinh lời, họ còn phải bắt đầu từ chất lượng dữ liệu.

Ông Nguyễn Minh Liêm, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành CTCP Công nghệ BYTE, cho rằng dù DN đang tăng tốc đầu tư AI, phần lớn vẫn chưa chuyển hóa được công nghệ thành kết quả tài chính đo lường được.

Theo ông Liêm, dữ liệu cần phải được hợp nhất, chuẩn hóa, cập nhật theo thời gian thực, bảo đảm quyền riêng tư và luôn trong trạng thái sẵn sàng khai thác.

Việc làm tốt khâu dữ liệu không chỉ dừng lại ở năng lực quản lý mà còn mang lại giá trị kinh tế trực tiếp. Theo ông Liêm, làm sạch và tập trung khai thác dữ liệu hợp nhất có thể giúp tăng 35% hiệu suất chi tiêu quảng cáo (ROAS) sau 12 tháng, đồng thời giảm khoảng 40% chi phí trên mỗi đơn hàng (CPO) ở nhóm khách hàng hiện hữu. Doanh thu từ việc bán chéo cũng có thể tăng gấp 3 lần nhờ xác định đúng thời điểm tương tác.

Những con số trên cho thấy giá trị của AI không nhất thiết phải đến từ một mô hình hoàn toàn mới hay một hệ thống đồ sộ. Giá trị thực sự có thể bắt đầu từ những việc rất cụ thể như bán hàng chính xác hơn, cắt giảm chi phí quảng cáo và tối ưu doanh thu từ nguồn khách hàng hiện có.

Sức hút của AI tại thị trường trong nước cũng thể hiện rõ qua hành vi của người dùng. Số liệu mới nhất từ Sensor Tower cho thấy Việt Nam đã ghi nhận 18,6 tỷ phiên sử dụng các ứng dụng AI, với tổng thời gian sử dụng trên điện thoại đạt 704 triệu giờ và người dùng đã chi 14,4 triệu USD cho các ứng dụng này. Việc người dùng không chỉ sử dụng mà còn sẵn sàng trả tiền cho các tính năng nâng cao chứng minh nhu cầu thực tế đã vượt qua giai đoạn dùng thử.

Nhu cầu tăng nhanh đồng nghĩa với việc yêu cầu về hiệu quả đầu tư và năng lực đáp ứng cũng cao hơn. Đối với doanh nghiệp, AI chỉ thực sự có giá trị khi kết quả được thể hiện rõ ràng trên bảng doanh thu hoặc bảng chi phí. Điều này kéo theo nhu cầu cấp thiết về việc mở rộng hạ tầng dữ liệu và các trung tâm dữ liệu trong nước.

Theo đánh giá từ Research and Markets, quy mô thị trường trung tâm dữ liệu Việt Nam đạt 1,04 tỷ USD vào năm 2025 và dự báo sẽ chạm mốc 3,18 tỷ USD vào năm 2031. Đi cùng với đó, tổng công suất của các trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tăng gấp 5,6 lần, lên mức 589 MW vào năm 2030.

Bên cạnh nhu cầu nội địa tăng cao, Việt Nam còn sở hữu lợi thế lớn về vị trí địa lý để thu hút dòng vốn đầu tư vào hạ tầng số. Theo Mirae Asset, việc nằm gần các trung tâm kinh tế và dữ liệu lớn như Singapore, Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc và Úc mang lại lợi thế kết nối rất lớn cho Việt Nam. Hàng loạt dự án hyperscale quy mô từ 30 đến 200MW đang được triển khai, mở ra dư địa phát triển rộng lớn cho hạ tầng AI.