11 người vận hành 634 cửa hàng

Theo thông tin được công bố, Công ty TNHH Công nghệ Trí tuệ nhân tạo Kinh Vĩ Silicon Nam Thông đang mở 634 cửa hàng trên các nền tảng thương mại điện tử xuyên biên giới như Amazon, eBay và Temu. Điều đáng chú ý là toàn bộ hệ thống chỉ có 11 nhân viên con người.

Thay vào đó, doanh nghiệp sử dụng 932 “nhân viên số”, thực chất là các tác nhân AI (AI agent) được thiết kế để thực hiện những nhiệm vụ khác nhau trong quy trình kinh doanh.

Các AI agent có thể đảm nhận nhiều công việc từ thiết kế, tạo hình ảnh, lập trình, đăng tải sản phẩm cho đến chăm sóc khách hàng. Theo doanh nghiệp, hệ thống có khả năng đưa lên các nền tảng thương mại điện tử hơn 100.000 sản phẩm mỗi ngày.

Điểm đáng chú ý không nằm ở việc AI có thể thực hiện một tác vụ đơn lẻ, mà ở cách doanh nghiệp chia nhỏ toàn bộ quy trình kinh doanh thành nhiều nhiệm vụ và giao cho các AI agent xử lý.

Dĩ nhiên, 932 AI agent không thể được hiểu tương đương với 932 nhân viên toàn thời gian. Tuy nhiên, cách tổ chức này cho thấy AI đang dần chuyển từ một công cụ hỗ trợ nhân viên thành một thành phần trong hệ thống vận hành doanh nghiệp.

Trong mô hình truyền thống, khi số lượng cửa hàng, sản phẩm hoặc thị trường tăng lên, nhu cầu nhân sự cũng thường tăng theo. Một cửa hàng mới có thể kéo theo nhu cầu tuyển thêm nhân viên bán hàng, marketing, chăm sóc khách hàng, thiết kế hay vận hành.

AI đang tạo ra một phương án khác. Doanh nghiệp có thể triển khai thêm các AI agent hoặc nhân bản những quy trình đã được thiết lập mà không nhất thiết phải tuyển thêm một nhân viên cho từng nhiệm vụ.

Đặc biệt với thương mại điện tử xuyên biên giới, nơi phải quản lý lượng lớn sản phẩm và khách hàng ở nhiều thị trường, khả năng xử lý đồng thời của AI có thể giúp doanh nghiệp mở rộng hoạt động nhanh hơn mà không phải xây dựng một bộ máy nhân sự tương ứng.

Từ đây, khái niệm về quy mô doanh nghiệp cũng có thể thay đổi. Thay vì chỉ đặt câu hỏi doanh nghiệp có bao nhiêu nhân viên, năng lực vận hành có thể ngày càng được đánh giá dựa trên khối lượng công việc mà cả con người và hệ thống AI có thể xử lý.

AI thay đổi bài toán chi phí và quy mô doanh nghiệp

Khả năng tạo ra năng suất cao hơn với nguồn lực con người ít hơn là một trong những lý do khiến AI ngày càng được doanh nghiệp quan tâm.

Klarna, công ty công nghệ tài chính của Thụy Điển, là một ví dụ. Doanh nghiệp cho biết AI assistant của mình đã xử lý 80% các cuộc hội thoại chăm sóc khách hàng trong năm 2025. Hệ thống được cho là thực hiện khối lượng công việc tương đương hơn 850 nhân viên toàn thời gian và giúp Klarna tiết kiệm khoảng 59 triệu USD trong năm.

Những trường hợp như vậy cho thấy tác động của AI không chỉ nằm ở tốc độ xử lý công việc. Khi được tích hợp sâu vào hoạt động, AI có thể tác động trực tiếp đến cấu trúc chi phí và cách doanh nghiệp phân bổ nguồn lực.

Đối với các doanh nghiệp nhỏ, lợi thế này càng đáng chú ý. Trước đây, một công ty với quy mô nhân sự hạn chế có thể gặp khó khăn khi muốn mở rộng nhanh sang nhiều thị trường do thiếu người. AI giúp giảm một phần rào cản này, cho phép doanh nghiệp mở rộng năng lực vận hành mà không nhất thiết phải mở rộng số nhân viên với cùng tốc độ.

Tại Trung Quốc, mô hình doanh nghiệp chỉ có một người cũng đang phát triển. Theo số liệu được dẫn lại, đến tháng 6/2025, nước này có hơn 16 triệu doanh nghiệp thuộc nhóm “one-person company”. Sự phát triển của AI agent có thể tiếp tục thúc đẩy mô hình “một người + đội ngũ AI”, trong đó một nhà sáng lập có thể sử dụng các hệ thống AI để thực hiện nhiều công việc vốn trước đây cần cả một bộ máy.

Tuy nhiên, việc giảm phụ thuộc vào nhân sự không đồng nghĩa doanh nghiệp có thể loại bỏ nhu cầu quản trị. Khi số lượng AI agent tăng lên, doanh nghiệp phải kiểm soát cách các hệ thống này được phân quyền, phối hợp và đánh giá kết quả.

Nếu thiếu cơ chế giám sát, AI có thể tạo ra dữ liệu không chính xác, thực hiện trùng nhiệm vụ hoặc tự động hóa một quy trình vốn đã có vấn đề. Do đó, thách thức mới của doanh nghiệp không chỉ là sử dụng AI mà còn là tổ chức và quản lý một “lực lượng lao động số”.

Bên cạnh đó, AI cũng cần hạ tầng tính toán, dữ liệu, máy chủ và năng lượng. Khi triển khai hàng trăm hoặc hàng nghìn AI agent, chi phí công nghệ và hạ tầng có thể trở thành một yếu tố giới hạn mới.

Dù vậy, trường hợp doanh nghiệp 11 người tại Nam Thông cho thấy một thay đổi đáng chú ý trong cách doanh nghiệp xây dựng bộ máy. Quy mô hoạt động trong tương lai có thể không còn tỷ lệ thuận với số lượng nhân viên trên bảng lương.

Thay vào đó, một doanh nghiệp với đội ngũ con người rất nhỏ vẫn có thể vận hành mạng lưới lớn nếu biết kết hợp con người với các hệ thống AI. Khi đó, câu hỏi quan trọng không chỉ là doanh nghiệp có bao nhiêu nhân viên, mà còn là các “nhân viên số” có thể đảm nhận bao nhiêu công việc và con người có thể tổ chức, kiểm soát chúng hiệu quả đến đâu.