Dòng vốn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu

Hoạt động đầu tư vào trung tâm dữ liệu tại Việt Nam trong những năm gần đây đang gia tăng rõ rệt cả về quy mô lẫn định hướng ứng dụng.

Bên cạnh chức năng lưu trữ dữ liệu truyền thống, nhiều dự án mới được thiết kế để phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và hạ tầng số quy mô lớn, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp trong nước và các đối tác quốc tế.

Một trong những diễn biến đáng chú ý là thỏa thuận hợp tác chiến lược giữa tập đoàn G42 (UAE) với liên danh FPT – Việt Thái. Theo công bố, các bên thống nhất nghiên cứu và phát triển hệ thống trung tâm dữ liệu quy mô lớn tại Việt Nam, phục vụ các ứng dụng AI và điện toán đám mây cho thị trường trong nước và quốc tế.

Tổng nguồn lực đầu tư cho hợp tác này được ước tính có thể lên tới khoảng 1 tỷ USD, tập trung vào xây dựng hạ tầng AI và điện toán đám mây gắn với yêu cầu về chủ quyền dữ liệu.

Không chỉ các nhà đầu tư Trung Đông, các quỹ tài chính Mỹ cũng gia tăng sự quan tâm. Cuối tháng 9/2025, Warburg Pincus, một trong những quỹ đầu tư tư nhân lớn nhất thế giới, cũng bày tỏ mong muốn hợp tác với Việt Nam để phát triển các trung tâm dữ liệu công nghệ cao. Quỹ này đã cam kết đầu tư hơn 2 tỷ USD vào Việt Nam trong các lĩnh vực bất động sản, tài chính và công nghiệp, và hạ tầng số.

Trước đó, vào tháng 8/2025, IPTP Networks, tập đoàn viễn thông toàn cầu đang vận hành hạ tầng tại hơn 70 trung tâm dữ liệu ở 66 thành phố thuộc 37 quốc gia, đã công bố triển khai dự án AIDC DeCenter tại Đà Nẵng. Dự án có tổng vốn đầu tư 200 triệu USD và dự kiến khởi công vào tháng 3/2026.

Các dự án liên doanh cũng tiếp tục được triển khai, trong đó ST Telemedia Global Data Centers (STT GDC) hợp tác với VNG Corporation xây dựng hai trung tâm dữ liệu tại TP.HCM, với tổng công suất 70 MW và vốn đầu tư ước khoảng 420 triệu USD.

Tổng công ty Phát triển đô thị Kinh Bắc đã ký kết hợp tác với Accelerated Infrastructure Capital (AIC) và VietinBank để triển khai dự án trung tâm dữ liệu tại Khu công nghiệp Tân Phú Trung (TP.HCM), có quy mô đầu tư gần 2 tỷ USD trên diện tích khoảng 10 ha.

Song song với dòng vốn ngoại, các doanh nghiệp công nghệ trong nước cũng tăng tốc đầu tư vào lĩnh vực trung tâm dữ liệu. Viettel hiện là một trong những đơn vị dẫn đầu, với các trung tâm dữ liệu khởi công liên tiếp trong tháng 4/2025 và tháng 8/2025.

Cùng xu hướng, CMC đầu tư chuỗi trung tâm dữ liệu tại TP. HCM và Hà Nội, đồng thời công bố kế hoạch xây dựng CMC Hyperscale Data Centre tại TP. HCM với vốn đầu tư khoảng 250 triệu USD. Bên cạnh đó, liên doanh giữa VNG và ST Telemedia Global Data Centres cũng đang triển khai hai trung tâm dữ liệu AI tại TP.HCM, dự kiến đi vào hoạt động trong nửa đầu năm 2026.

Làn sóng đầu tư này cho thấy cấu trúc dòng vốn có sự tham gia đồng thời của doanh nghiệp công nghệ trong nước, đối tác quốc tế, quỹ đầu tư hạ tầng và hệ thống tài chính nội địa, phản ánh xu hướng hợp tác đa tầng trong phát triển hạ tầng dữ liệu.

“Thời điểm vàng” để thu hút đầu tư

Theo đánh giá của một số tổ chức tư vấn quốc tế, chi phí đầu tư và vận hành là một trong những yếu tố quan trọng thúc đẩy dòng vốn trung tâm dữ liệu dịch chuyển vào Việt Nam.

Dữ liệu từ Cushman & Wakefield chỉ ra chi phí đầu tư trung tâm dữ liệu tại Việt Nam hiện vào khoảng 6 – 7 triệu USD cho mỗi MW công suất, thấp hơn đáng kể so với Singapore. Giá điện công nghiệp tại Việt Nam, theo số liệu của các cơ quan quản lý và doanh nghiệp năng lượng, dao động khoảng 6 – 10 UScent/kWh, thấp hơn so với nhiều thị trường trong khu vực.

Bên cạnh yếu tố chi phí, Việt Nam được đánh giá có quỹ đất công nghiệp còn tương đối dồi dào, vị trí địa lý thuận lợi trong khu vực châu Á – Thái Bình Dương và nhu cầu sử dụng dữ liệu tăng nhanh cùng với sự phát triển của AI, thương mại điện tử, fintech và kinh tế số.

Ông Vladimir Kangin, CEO IPTP Networks, đơn vị đầu tư dự án Data Centre AI trị giá 200 triệu USD tại Khu công nghệ cao Đà Nẵng, nhận định Việt Nam đang ở “thời điểm vàng” để thu hút đầu tư, khi chi phí còn thấp và dư địa phát triển lớn.

“Thị trường Việt Nam rất tiềm năng, đầu tư sớm sẽ nắm bắt được cơ hội, còn nếu sau 5 - 10 năm nữa sẽ chậm chân”, ông chia sẻ và lưu ý lợi thế này có thể thu hẹp trong trung và dài hạn khi thị trường bước vào giai đoạn bão hòa hơn.

Về quy mô thị trường, theo dự báo của Deloitte, thị trường AI tại Việt Nam có thể đạt giá trị khoảng 65 tỷ USD vào năm 2035, trong đó hạ tầng trung tâm dữ liệu AI ước đóng góp khoảng 25 tỷ USD.

Báo cáo của Câu lạc bộ Điện toán đám mây và Trung tâm dữ liệu Việt Nam (VNCDC) cho thấy thị trường điện toán đám mây Việt Nam có thể đạt khoảng 1,24 tỷ USD vào năm 2025 và 2,5 tỷ USD vào năm 2029. Tổng công suất trung tâm dữ liệu được dự báo tăng từ khoảng 525 MW năm 2025 lên gần 1.000 MW vào năm 2030.

Tuy nhiên, các tổ chức nghiên cứu cũng lưu ý rằng đây là các kịch bản dự báo, trong bối cảnh thị trường vẫn đang ở giai đoạn đầu của chu kỳ đầu tư, với nhiều dự án đang trong quá trình chuẩn bị hoặc mới dừng ở mức cam kết.

Đáng lưu ý, dù tiềm năng lớn,các tổ chức nghiên cứu cho rằng thách thức lớn nhất đối với phát triển trung tâm dữ liệu tại Việt Nam không nằm ở khả năng huy động vốn, mà ở các yếu tố nền tảng.

Trong đó, bài toán nguồn điện ổn định cho các Data Centre AI được xem là rào cản đáng lưu ý nhất khi theo Schneider Electric, AI có thể chiếm khoảng 15 – 20% tổng điện năng tiêu thụ của trung tâm dữ liệu vào năm 2028, tăng mạnh so với mức khoảng 8% năm 2023.

Ngoài ra, thủ tục phê duyệt dự án, hạ tầng truyền dẫn quốc tế, nguồn nhân lực chuyên sâu về trung tâm dữ liệu và AI, cũng như các yếu tố liên quan đến khí hậu và môi trường vận hành, tiếp tục là những vấn đề cần được giải quyết đồng bộ.

Để giữ chân dòng vốn tỷ USD và chuyển hóa thành lợi thế cạnh tranh dài hạn, nhiều chuyên gia đánh giá Việt Nam cần sớm hoàn thiện chính sách năng lượng, cải cách thủ tục đầu tư, nâng cấp hạ tầng truyền dẫn và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.

Theo ông Đồng Mai Lâm, Tổng giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia, để đáp ứng yêu cầu của các ứng dụng AI ngày càng phức tạp, việc phát triển trung tâm dữ liệu cần đi kèm với đổi mới trong thiết kế, xây dựng và vận hành, hướng tới hiệu quả năng lượng và khả năng mở rộng lâu dài. Đây được xem là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến vị thế của Việt Nam trong chuỗi hạ tầng dữ liệu và AI khu vực trong thời gian tới.